“阿尔法狗”战胜围棋大师李世石后将“改行”从医？

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继“阿尔法狗”战胜围棋大师李世石后又传出其将要进军医疗领域的消息，那么这次阿尔法狗又将要挑战什么疾病的治疗呢？下面随小编一起来看看吧。

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和认知计算的前辈IBM走过的路径一样。“先下棋，再从医”也成了谷歌的套路。“阿尔法狗”战胜围棋大师李世石的硝烟还未散尽，谷歌子公司Google DeepMind又要进军医疗领域啦！这回Google DeepMind瞄准的是糖尿病患者视网膜病变和眼底黄斑性病变的早期诊断。

糖尿病视网膜病变和眼底黄斑性病变严重的情况下可以导致患者失明，全世界有超过一亿的患者。通常，用一种光学相干断层成像技术扫描患者的眼睛和眼睛的后面，所得到的3D图像可以用于诊断糖尿病患者视网膜病变以及眼底黄斑病变，虽然可以通过这种早期检测来发现疾病，但是因为图像数据比较多，医生要解读这些图像并作出诊断往往耗时颇多，而在等待的过程中，患者的病情则可能有恶化。

因此，这也成了DeepMind与NHS（英国国家医疗服务体系）合作的契机。在这项研究合作中，参与方除了DeepMind与NHS，还有Moorfields眼科医院。Moorfields眼科医院是这个世界上最古老的眼科医院，每年有超过60万的患者。以上三方通过协作一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。

这是DeepMind与NHS的第二次合作。在此之前，DeepMind曾与伦敦北部的皇家自由医院合作，用智能手机监控病人的肾功能。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman说，这次合作是DeepMind首次进行纯粹的医学研究。同时，这也是公司首次把机器学习应用于医疗项目。

未来，通过与NHS和Moorfields眼科医院长达五年的合作，DeepMind将获得100万名患者的病例、眼部扫描图像以及疾病管理信息，谷歌将研究如何用DeepMind的学习算法来分析患者的病例资料，以确定患者的病情是否严重、需不需要立即治疗等。

预计到2050年，糖尿病视网膜病变和黄斑性病变的患者人群将上升一倍。“我们与DeepMind的研究具有潜在的革命性，我们探索用这项尖端技术来预防疾病对患者病情加重将产生至关重要的作用。”NHS生物医学研究中心、伦敦眼科研究的所Peng Tee Khaw教授在Deep Mind网站上发表声明，双方此次合作有极大的信心。

总部位于伦敦的Google DeepMind是谷歌2010年收购的一家开发人工智能的公司，但它不是唯一一个把人工智能带进医疗健康领域的公司。去年IBM宣布收购了Merge Healthcare，一个在美国有超过7500个布点的医学成像管理平台。IBM表示，Merge Healthcare将与IBM的 Watson AI platform合作，在放射、心脏病、整形外科和眼科等帮助医疗保健服务提供方向患者提供更多的个性化诊断、治疗和疾病监测方法。

在眼科领域， DeepMind也并非首家用大数据来诊断疾病。2005年，匹兹堡大学的眼科医生Gadi Wollstein和他的同事就曾研究了利用神经网络来诊断眼病。但是这个研究团队所拥有的研究数据DeepMind的研究数据则少得多。Gadi Wollstein说，一个大的数据集对研究结果是至关重要的，因为它可以让神经网络更完全和准确地识别眼病。

Google DeepMind表示，研究协议已经开放给同行评审，同时Google DeepMind承诺这项研究的任何结果都可以让同行审查评议。